图a
import pandas as pd
df = pd.read_excel("ddsl.xlsx") #读文件中的数据
df= df.drop(["日期"，"订单号"，"单价"，"金额"]，axis=1) #删除列
dfg = df.groupby(" ① "，as_index= False).sum() #分组求和
dfs = ②
plt.bar(dfs["菜品"], dfs["份数"]) #绘制柱形图
#设置图表样式，显示图表代码略
图b
①
s=input()
n=len(s);c=1;max=1
for i in range(1,n):
if (1)____:
c=c+1
if c>max:
max=c
else:
划线处可选代码为①c=1 ②c=0 ③s[i]<s[i+1] ④s[i]>s[i-1]
划线处正确的语句依次为（ ）
图a
为分析该年部分气温情况，编写 Python程序，请回答下列问题：
图b
实现该功能的程序如下，请在划线①处填入合适的代码。
划线②处应选填入的代码为（单选，填字母）。
A ．df1 B ．df1.values C ．df1.index
import pandas as pd
df=pd.read_excel(" ① ")
df["日均温"]=(df["最高气温℃"]+df["最低气温℃"])/2
df1=df.sort_values("日均温",ascending=False).日均温.head(1)
Max= ②
date=[ ]
for i in range(len(df)):
if df.at[i,"日均温"]==Max:
date.append(df.at[i,"日期"])
print("日均温最高值："Max,"℃")
print("日期：",date)
图c
df["月份"]=""
for j in range(len(df)):
df.at[j,"月份"]=df.at[j,"日期"][5:7]
df2=df.groupby("月份",as_index=True).③
plt.plot(④,df2["日均温"],label="月均温" )
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("温度℃")
plt.legend()
plt.show()
彩票中心编写一个程序，功能为：随机生成7个不重复的中奖号码，并读取文件“彩票记录.txt”(该文件存储所有已售出的彩票号码)，最后根据兑奖规则输出开奖结果，运行界面示例如下：
import random #随机生成7个[1,33]范围内不重复的中奖号码
flag= [ 0 ] * 34 ; data = [ 0 ] * 7
i = 0
while i < 7 :
t = random.randint( 1 , 33 )
if not flag[ t ]:
i = i + 1
flag [ t ] = 1
print("中奖号码:" , data)
#读取"彩票记录.txt"文件，存储到数组sale=[[12,8,9,23,1,16,7],[11,7,10,21,2,9,31]…],代码略。
#num[0]表示特等奖个数，num[i]表示i等奖个数
for i in range( len ( sale ) ) :
cnt = 0
for j in range ( 7 ) :
if sale[ i ][ j ] in data:
cnt += 1
num[] += 1
print("彩票开奖结果：")
for i in range( 7 ):
s="特等奖一等奖二等奖三等奖四等奖五等奖六等奖"
print(s[] , "产生:" , num[ i ] , "个")
s=input()
t=0
mw=''
for i in range(len(s)):
ch=s[i]
if '0'<=ch<='9':
t=t*10+int(ch)
elif ch=='-':
mw+=chr(t%26+ord('A'))
t=0
else:
mw+=ch
print(mw)
执行该程序段输入“29-052-24!”（不包括双引号），则输出的结果是（ ）
a = [ 6 , 12 , 9 , 20 , 8 , 11 , 4 ]
for j in range( 1 , len( a ) ) :
if a[ j ] < a[ j - 1 ] :
a[ j ] = a[ j ] + a[ j - 1 ] ; a[ j - 1 ] = a[ j ] - a[ j - 1 ] ; a[ j ] = a[ j ] - a[ j - 1 ]
执行该段程序后，列表a的值是（ ）
