Ⅰ.将文件“数据.xls”中的数据读入对象df中；将数据中的“八.八”修改为8.8；
Ⅱ.删除对象“df”中的“优惠”列，并将对象“df”进行更新；
Ⅲ.添加“平均油价”列，再进行相关计算；将对象“df”中数据按地区降序排序；
Ⅳ.筛选出对象“df”中数据“0号柴油”不大于8.4元的数据行，保存到对象“d5”中；Ⅴ.统计对象“d5”中的各个地域的地区个数，并绘制图表，如图b所示。
请在划线①②③④处填入合适的代码。
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图 a |
图 b |
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font',**{'family':'SimHei'}) df = pd.read_excel('数据.xls')
df.=8.8
df = df.
df['平均油价']=(df['92 号汽油']+df['95 号汽油']+df['0 号柴油'])/3 df = df.sort_values('地区',ascending=False)
d5 =
g = d5.[' 地 区 '].count() plt.bar(g.index,g.values) plt.title("地域分布图")
plt.show()
