当前位置: 高中信息技术 /浙教版(2019) /必修1 数据与计算 /第四章 数据处理与应用 /4.2 大数据处理
试卷结构: 课后作业 日常测验 标准考试
| 显示答案解析 | 全部加入试题篮 | 平行组卷 试卷细目表 发布测评 在线自测 试卷分析 收藏试卷 试卷分享
下载试卷 下载答题卡

浙教版(2019)高一信息技术必修1 数据与计算 4.2大数...

更新时间:2021-12-25 浏览次数:91 类型:同步测试
一、选择题
  • 1. (2020高一上·云县期末) 大数据的特征可以用被总结为4V特征,以下哪个不属于大数据的4V特征(     )
    A . 种类多(Variety) B . 体量大(Volume) C . 风险大(Venture) D . 速度快(Velocity)
  • 2. (2019高一上·东台月考) 下列关于大数据(Big data)特点的叙述,错误的是(   )
    A . 数据体量巨大 B . 数据类型繁多 C . 商业价值高 D . 处理速度慢
  • 3. 在教科书中利用Python探究电流和电压、电阻的关系实验里,除了可以通过书中的Jupyter Notebook外,处理数据还可以通过下列(  )工具实现。
    A . Python IDLE B . Xmind C . 网络画板 D . 几何画板
  • 4. 对于大数据特征的描述,不正确的是(    )。
    A . 海量的数据规模(巨量性) B . 快速的数据流转(迅变性) C . 单一的数据类型(单一性) D . 高质量的数据要求(真实性)
  • 5. 随着时代的发展,各行各业需要处理的的数据量快速增长,人工处理大量数据的效率与用计算机处理大量数据相比较,人工处理效率正变得(     )。
    A . 更高 B . 更低 C . 一样 D . 无法比较
  • 6. (2020·天津) 居民身份证号码可以反映出常住户口所在地的行政区划、出生日期和性别等信息,这主要体现了数据是(    )。
    A . 计算工具识别、存储和加工的对象 B . 信息的载体 C . 可处理的 D . 可加工的
  • 7. 大数据时代已经在悄悄地改变我们的日常生活,也使人们日常生活更为便捷,如移动支付、网络约车出行、网络购物、网络预约挂号等。以下不属于大数据分析的是(   )
    A . 特征探索 B . 关联分析 C . 聚类与分类 D . 建模分析
  • 8. (2021高一下·诸暨期中) 下列关于大数据处理的说法,错误的是 (     )
    A . 处理大数据一般采用分治思想 B . 数据采集只能收集结构化数据  C . 图计算主要针对图数据 D . 并行处理能节省复杂问题的处理时间
  • 9. 以下关于数据的说法,正确的是(    )
    A . 数据处理的速度主要取决于计算机硬件设备,软件影响不大 B . 大数据中,每个数据的价值都非常大,不能随意处理 C . 在计算机中,所有的数据都是结构化的 D . 数据安全不仅是保障数据不损坏,也要考虑数据被入侵偷窃的情况
  • 10. 大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是(   )
    A . 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B . 被视为人工智能的一部分。 C . 被视为一种机器学习。 D . 预测与惩罚。
  • 11. (2020高一上·南海期末) 下列对大数据的理解错误的是(   )。
    A . 从互联网产生大数据的角度来看,大数据具有“4V”特征,分别是大量(Volume),多样(Variety),低价值密度(Value),高速(Velocity)。 B . 从互联网思维的角度来看,大数据具有三个特征:样本渐趋于总体,精确让位于模糊,相关性重于因果。 C . 从大数据存储与计算的角度来看,大数据具有两个特征:分布式存储和分布式并行计算。 D . 以上都不对
  • 12. 某超市曾经研究销售数据,发现买商品A的人购买商品B的概率很大,这种属于数据的(  )
    A . 聚类分析 B . 关联分析 C . 分类分析 D . 回归分析
  • 13. 以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是(   )
    A . 业务能力 B . 数学统计能力 C . IT技术能力 D . 逻辑思维能力
  • 14. (2021·昌吉会考) 数据处理的一般过程是(    )。
    A . 采集—分析—整理—可视化表达 B . 采集—整理—可视化表达-分析 C . 采集—整理—分析-可视化表达 D . 采集—可视化表达—整理-分析
  • 15. (2021高一下·屏南会考) 我们正处于一个大数据时代,大数据使人们的生活、工作与思维方式等都产生了巨大的变革。那么,从互联网思维的角度来看,大数据具有特征是(    )
    A . “4V”特征:大量(Volume)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、高速(Velocity) B . 样本渐趋于总体,精确让位于模糊,相关性重于因果 C . 分布式存储,分布式并行计算 D . 没有特征
  • 16. 大数据(     )能从规模巨大的数据中,分析并提取出有潜在价值的信息。
    A . 采集技术 B . 分析与挖掘技术 C . 预处理技术 D . 可视化与应用技术
二、判断题(共4题)

微信扫码预览、分享更方便

试卷信息